PROYECTO DISEÑO Y DESARROLLO DE SISTEMA DE DETECCIÓN DE DAÑOS EN CARRETERA BASADO EN IA MEDIANTE DRON.
El objetivo del proyecto plantea un sistema de inspección con dron que, mediante inteligencia artificial, detecte y localice (por tramos y posición) las patologías del firme para planificar reparaciones y mantenimiento de forma más segura, económica, rápida y con menor impacto.
Los objetivos técnicos principales incluyen: automatizar el vuelo y la captura con verificación en tiempo real para evitar interferencias del tráfico; incorporar LiDAR para levantamientos y correlación de irregularidades con defectos visuales, intentando estimar el IRI desde el dron; añadir posicionamiento RTK; desarrollar un motor de Machine Learning para diagnóstico y prognosis del deterioro (anticipar cuándo reasfaltar); estudiar la integración de georradar para identificar causas subyacentes (capas, humedad, cavidades, etc.); realizar el volcado automático a BIM; y generar informes de evolución temporal para seguimiento de las patologías y deformaciones.
Este proyecto se ejecuta en Canarias, más concretamente en la isla de Gran Canaria, en la localidad de Las Palmas de Gran Canaria.
Como resultado del proyecto, se ha desarrollado y validado un primer prototipo funcional capaz de realizar inspecciones de firmes mediante dron, combinando captura de datos, georreferenciación y análisis basado en inteligencia artificial. El sistema ha demostrado su capacidad para detectar y localizar de forma automática diferentes tipos de daños superficiales en la carretera, generando información estructurada que facilita la toma de decisiones en mantenimiento. Asimismo, se ha comprobado la viabilidad de integrar los datos obtenidos en entornos digitales para su análisis temporal y su futura conexión con sistemas de gestión de infraestructuras, sentando las bases para una inspección más eficiente, segura y sostenible de la red viaria.